في حين أن المستخدمين يرون الإجابات الفورية، تستهلك مراكز البيانات والخوادم الضخمة كميات ضخمة من الكهرباء، مما يعيد تشكيل أنماط استهلاك الطاقة عالميًا. في عام 2023، شكلت مراكز البيانات 4.4% من إجمالي استخدام الكهرباء في الولايات المتحدة و1.5% عالميًا، ومن المتوقع أن تتضاعف هذه النسبة بحلول 2030، بسبب زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي، وفقًا لصحيفة ” “. لا يقتصر استهلاك الطاقة على التدريب؛ فكل رسالة ترسلها الملايين من المستخدمين تُفعّل سلسلة من عمليات “الاستدلال” للنموذج المدرب، وعلى الرغم من أن الاستدلال يستهلك طاقة أقل من التدريب لكل استعلام، إلا أن كثرة الطلبات تساهم في استهلاك طاقة كبير. الطاقة المستخدمة في 26 استعلامًا لبعض النماذج تكفي لتشغيل ميكروويف لمدة ثلاث دقائق، أو مصباح LED بقوة 10 واط لمدة 12 دقيقة. رغم التقدم في الكفاءة، فإن تبني الذكاء الاصطناعي يعيق الجهود للحفاظ على استدامة الطاقة، وتتفاقم المشكلة بسبب نقص الشفافية حول استهلاك الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي لدى شركات التكنولوجيا الضخمة. يدعو الباحثون إلى مزيد من الشفافية لتمكين المستخدمين من اتخاذ قرارات واعية، ويدعو صانعي السياسات لوضع لوائح تشجع على مسؤولية الطاقة. مع تسارع العصر الرقمي، يصبح فهم ومعالجة تكلفة الراحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا.
