دبي تستخدم منصة ذكية لتحليل حركة المرور

أعلنت هيئة الطرق والمواصلات في دبي يوم الاثنين، 11 أغسطس، أنها ستستخدم الآن منصة ذكية لتحليل تدفق حركة المرور التاريخية واللحظية على طرق الإمارة خلال السنوات الخمس الماضية، بالإضافة إلى بيانات حركة المرور اللحظية.

ستساعد المنصة الرقمية التي تُدعى ‘داتا درايف – دليل واضح’ الهيئة في تحديد حالة الطرق فوراً، وتحليل السرعات، وأنماط المرور المتكررة، وأوقات تدفق المرور السلس، ونقاط الازدحام، والاختناقات المرورية، وعناصر المرور الأخرى.

أحد الأهداف الرئيسية للمنصة هو المساعدة في تقليل التأخيرات على الطرق من خلال المراقبة اللحظية لتحويلات المرور والأحداث. سيساعد ذلك فرق هيئة الطرق والمواصلات المعنية على التدخل بسرعة واتخاذ التدابير المناسبة وتقليل التأخيرات الناتجة.

ابق على اطلاع بآخر الأخبار. تابع KT على قنوات واتساب.

تتيح المنصة أيضًا توليد تقارير آلية، حيث يتم تقييم وتحليل النتائج قبل وبعد أعمال الطرق، مما يساعد في تقييم فعالية المشاريع ودعم اتخاذ القرارات الفعالة بناءً على مجموعات بيانات كبيرة وموثوقة ومحدثة باستمرار.

سيتمكن الضباط من رؤية حالة الطرق اللحظية على خريطة تفاعلية. يمكن تحديد المنطقة الجغرافية أو الشارع الذي سيتم تحليله استنادًا إلى مؤشرات تساعد في تحديد الطريق المراد دراسته، مثل السرعة المتوسطة، وكثافة المرور، ووقت السفر.

شرح العملية

قبل النظام الجديد، كانت الإجراءات تعتمد على جمع المعلومات يدويًا من مصادر مختلفة، مثل المستشارين أو الفرق الميدانية، أو على تقارير تُجمع يدويًا بناءً على متغيرات المرور، مما أدى إلى تأخيرات في التحليل واتخاذ القرارات.

الآن، يمكن الحصول على المعلومات التي كانت تستغرق أسابيع لتجميعها وتحليلها في الوقت الحقيقي خلال دقائق.

في كل مرحلة، تعتمد المنصة على بيانات تاريخية ولحظية من شركات دولية متخصصة رائدة توفر كميات ضخمة من معلومات المرور، والتي تتم معالجتها باستخدام أدوات ذكية لتقديم صورة دقيقة وفورية لحالة المرور.

توفر رسائل وإشعارات فورية حول حركة المرور على شوارع الإمارة، مما يدعم اتخاذ القرارات في مواجهة التغيرات اليومية.

كما تقدم المنصة أدوات تحليلية متقدمة لتقييم أداء المرور خلال فترات زمنية مختلفة – أو في أيام وأسابيع معينة – ومقارنة النتائج مع بيانات تاريخية لمدة خمس سنوات. يتيح ذلك تقييم حالات المرور ومقارنة الأداء عبر هذه الفترات، بالإضافة إلى اكتشاف أنماط الازدحام المتكررة أو الاختناقات وأي انخفاضات مفاجئة أو غير متوقعة في السرعة، مما يحسن أوقات الاستجابة وكفاءة تطوير الحلول.