كيف يعزز دانيال جبري الوصول للذكاء الاصطناعي في إريتريا

عندما كان دانيال جبري ينشأ في دكمهاري، وهي مدينة صغيرة في إريتريا، كان الوصول إلى الإنترنت يعتبر رفاهية نادرة. كان هو وزملاؤه يتناوبون على استخدام اتصال واحد في الحرم الجامعي، ويتشاركون الملفات التي يتم تنزيلها، ويعتمدون على نسخ غير متصلة من ويكيبيديا للدراسة.

ظل هذا التجربة معه — ليس كإحباط، بل كوقود. قال: “نشأت في مكان كان الوصول إلى الإنترنت فيه نادراً، وأنا أعرف شعور الإحباط من كونك فضوليًا ومتحمسًا للتعلم ولكن دائمًا ما يتم إعاقتك بسبب الموارد الرقمية المحدودة”. “هذا التحدي دفعني للتفكير في كيفية جعل التكنولوجيا تعمل في بيئات مثل التي أتيت منها.”

الآن في السابعة والعشرين من عمره، تخرج جبري مؤخراً من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI)، حيث ركز بحثه لدرجة الماجستير على كيفية جلب أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) للأشخاص الذين لا يتمتعون بالوصول إلى الإنترنت.

ابق على اطلاع بأحدث الأخبار. تابع قناة KT على واتساب.

مشروعه النهائي، iShrink، يقوم بضغط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بحيث يمكنها العمل بدون اتصال بالإنترنت على الأجهزة المحمولة — وهو ابتكار يهدف إلى الطلاب والمحترفين في المناطق ذات الاتصال المنخفض. قال: “كان هناك أوقات في إريتريا عندما كان حتى تنزيل وثيقة بسيطة أو فيديو تحديًا.”

“iShrink يتعلق بجعل الناس لا يضطرون إلى الانتظار للوصول إلى الإنترنت ليكونوا جزءًا من محادثة الذكاء الاصطناعي.”

كيف يعمل

“بعبارات بسيطة، iShrink هو إطار عمل مصمم لجعل نماذج اللغة الكبيرة أصغر وأكثر كفاءة دون التأثير بشكل كبير على أدائها،” شرح جبري. “يتم ذلك عن طريق تحديد وإزالة الأجزاء الأقل أهمية من النموذج، ثم تحسين الأجزاء المتبقية بحيث لا تزال تعمل بشكل جيد. هذا يجعل النماذج أسرع، وأخف وزنًا، وأسهل في التشغيل على الأجهزة ذات الموارد المحدودة.”

تقليص النماذج الصغيرة يمثل تحديًا فريدًا، لأنه يحتوي على عدد أقل من المعلمات الزائدة عن الحاجة مقارنة بالنماذج الكبيرة. “على الرغم من ذلك، حققنا حوالي 22.5٪ و19.7٪ تقليص في الحجم على نماذج مثل LLaMA 3.1-1B وFalcon 1B على التوالي.”

“يدعم iShrink حاليًا نماذج LLaMA وFalcon وQwen، مع خطط للتوسع في بنى مفتوحة المصدر أخرى في المستقبل.”

لاختبار الأداة، طور جبري تطبيقًا محمولًا يعمل بالكامل على جهاز محلي. قال: “كانت النتائج واعدة”. “في المستقبل، أهدف إلى تحسينه بقدرات صوتية ومتعددة الوسائط لجعله أكثر فائدة في السيناريوهات الحقيقية،” أضاف، “أخطط لجعل iShrink مفتوح المصدر بالكامل حتى يمكن استخدامه وتحسينه من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعي.”

منحة إلى الإمارات العربية المتحدة

انتقل جبري إلى الإمارات في عام 2019 بفضل منحة من وزارة التعليم، مُنحت لأفضل طلاب الهندسة في إريتريا. أكمل درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات في جامعة زايد مع التركيز على الأمن السيبراني. كان ذلك خلال تدريب بحثي في MBZUAI حيث تغير مساره.

بتوجيه من الدكتور مؤيد العقيلي والأستاذ محسن قيزاني، انغمس في إمكانيات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنه معالجة المشاكل الواقعية. “لقد شجعوني حقًا على استكشاف الذكاء الاصطناعي بجدية أكبر،” قال.

“كنت قد خططت لمتابعة درجة الماجستير في مكان آخر، ولكن الأستاذ محسن استمر في حثي على التقدم إلى MBZUAI. في نهاية المطاف فعلت، وهذا القرار غيّر كل شيء.”

وصف جبري الفصل الدراسي الأول من دراسات العليا بأنه الأكثر صعوبة في حياته الأكاديمية. قضى ليالٍ طويلة في تعزيز مهاراته في الرياضيات والتكيف مع وتيرة البرنامج. “كان علي أن أتعلم بسرعة،” قال. “كانت هناك أيام درست فيها حتى الثالثة صباحًا لأبقى على السطح.”

وكانت مثابرته مجزية. أكمل أطروحته، وشارك في تأليف ثلاثة أوراق أكاديمية، وقدم في مؤتمرات دولية، بما في ذلك المؤتمر الدولي لأنظمة الإنسان والآلة IEEE في أبوظبي. “تنمو حقًا عندما تتولى مسؤولية تعلمك،” قال. “كان صعبًا، لكنه كان تحويليًا.”

من البحث إلى التأثير الواقعي

منذ تخرجه في مايو 2025، انضم جبري إلى شركة Inception، وهي شركة تابعة لـ G42، كعالم تطبيقي. يعمل الآن على حلول ذكاء اصطناعي مخصصة للمجالات الصناعية — انتقال مدعوم بتدريب سابق في معهد ابتكار التكنولوجيا.

“كانت تلك هي المرة الأولى التي رأيت فيها ما يتطلبه الأمر لجلب الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج،” قال. “أعطاني ذلك صورة أوضح بكثير عن كيفية تحول البحث إلى تأثير.” بينما يركز اليوم على تحسين مهاراته في الصناعة، يبقى هدف جبري طويل الأمد دون تغيير: توسيع الوصول إلى التكنولوجيا للمجتمعات المحرومة.

“في إريتريا، العديد من الطلاب لم يسمعوا بعد بأدوات مثل ChatGPT أو Gemini،” قال. “حتى في الكلية، غالبًا ما يضطرون للتجمع حول نقطة وصول واحدة للإنترنت لتنزيل المواد. الفجوة حقيقية، مما يعني أن الإمكانيات أكبر بكثير.”

خطط المستقبل

“بالطبع،” قال عندما سئل عما إذا كان يخطط للعودة إلى إريتريا للعمل على البنية التحتية الرقمية والتعليم. “نظرًا للفجوة التكنولوجية الحالية في بلدنا، أريد أن أكون من بين الرواد الذين يضعون الأسس لصناعة تقنية مزدهرة في إريتريا. هدفي هو قيادة برامج التمكين بالذكاء الاصطناعي عبر مختلف المجالات والمبادرات.”

عندما يتعلق الأمر بالمجموعات العرقية واللغات المتعددة في إريتريا، يعتقد أن نقص التمثيل الرقمي هو قضية يمكن ويجب أن تُعالج. “يبلغ عدد سكاننا حوالي ستة ملايين، وبينما تُستخدم الإنجليزية في بعض المناطق، فهي ليست عامة،” قال.

“التحديات الرئيسية هي البيانات والحوسبة. كدولة ذات عدد سكان صغير، ليس من السهل جمع بيانات كافية. معظم أدبياتنا في اللغات المحلية موجودة في شكل نسخة مطبوعة، لذا فإن جمع هذه المواد، وتحويلها إلى صيغة رقمية، وتحضيرها للتدريب هو مهمة كبيرة لكنها قابلة للتحقيق. مع الموارد الكافية والتعاون، من الممكن بالتأكيد بناء مثل هذا النموذج.”

“في الوقت الحالي، أنا مشغول تمامًا بدوري في Inception. في المستقبل، أخطط لإطلاق مبادرة لجمع الأفراد ذوي الخلفيات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية للمساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر تطور نماذج تتماشى مع لغات وثقافات وقيم إريتريا المتنوعة.”

نصيحة للطلاب من المجتمعات المحرومة

“خلال مناقشة في MBZUAI، قال أحد أساتذتي إن مفتاح التفوق في أي مجال هو إتقان الأساسيات، لا توجد طرق مختصرة. هذا النصيحة غيرت وجهة نظري تمامًا، وأود أن أنقلها لأي شخص يبدأ في الذكاء الاصطناعي،” شرح.

“للطلاب من خلفيات مشابهة لي، أود أن أضيف أن الموهبة والأداء الأكاديمي الجيد ليسا كافيين. العقلية الصحيحة، الجهد المتواصل، المهارات الشخصية القوية، وبناء شبكة مهنية قوية هي بنفس الأهمية في تحديد مدى تقدمك.”

عندما حصل على شهادته، كانت والدته في الجمهور — لحظة فخر توضح مدى التقدم الذي حققه. “أنا ممتن جدًا للإمارات لمنحي هذه الفرصة،” قال. “لقد غيرت مجرى حياتي.” يأمل أن يكون عمله مجرد البداية. “إذا كان iShrink أو أي جزء مما قمت به يمكن أن يساعد الطلاب مثلي في التعلم والاستكشاف والنمو — بغض النظر عن مكان إقامتهم أو ما هي الموارد التي لديهم — فهذا هو نوع التأثير الذي أريد أن أواصل بنائه.”