المناطق القديمة في دبي، مثل ديرة وبر دبي، تتميز بتصميمات كثيفة وطرق ضيقة مما يبطئ حركة المرور بشكل طبيعي، بينما الأحياء الأحدث بشوارع واسعة ومفتوحة تدعو إلى سرعات أعلى.
يلخص هذا التباين دراسة جديدة من مختبر مدينة ميت (MIT) الذكية، والتي تجد أن خفض حدود السرعة وحده ليس كافياً لإبطاء السائقين.
باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين الصور وبيانات حركة المركبات في ميلانو وأمستردام ودبي، وجد الباحثون أن تصميم الشوارع، بالتناغم مع اللافتات، يعد تأثيراً رئيسياً على الامتثال للسرعة.
ابق على اطلاع بأحدث الأخبار. تابع أخبار الخليج على قنوات واتساب.
وجدت الدراسة أيضاً فروقات واضحة بين مناطق دبي. المناطق القديمة لديها ميزات مادية تبطئ المركبات، بينما تتطلب المناطق الأحدث تدخلات مستهدفة.
“في المناطق ذات الكثافة العالية مثل ديرة، يمكن أن يكون التركيز على تحسين البنية التحتية للمشاة، تحسين سلامة العبور وتقليل الصدامات بين المركبات والمشاة دون تغييرات كبيرة في عرض الطرق”، قال علاء الرضوان، رئيس مختبر مدينة دبي الذكية، لـخليج تايمز. “في المناطق الأحدث، يمكن أن يكون الأمر متعلقا بتضييق الممرات، وزراعة المزيد من الأشجار على الشوارع وتقسيم خطوط الرؤية الطويلة.”
الدراسة، التي تم تقديمها في مؤتمر في ميلانو الشهر الماضي، تظهر أنه في مناطق السرعة 30 كيلومتر/ساعة، خفض السائقون سرعتهم بمقدار 2 إلى 3 كيلومتر/ساعة فقط مقارنة بالطرق المشابهة ذات السرعات 50 كيلومتر/ساعة إلا إذا شجع التصميم نفسه على القيادة البطيئة. وتوصلت نتيجة رئيسية أخرى إلى أن الشوارع الضيقة والمغلقة ذات الكثافة البنائية العالية تميل إلى إبطاء حركة المرور بشكل طبيعي، بينما تشجع الطرق الواسعة والمفتوحة ذات خطوط الرؤية الطويلة على القيادة بسرعة أكبر.
وجد الباحثون أن تصميم الشوارع يمكن أن يضاعف تأثير اللافتات وحدود السرعة على امتثال السائقين.
تم اختيار دبي كواحدة من ثلاث مدن اختبار عالمية بسبب شكلها الحضري المميز، مما يوفر تبايناً حاداً مع شوارع ميلانو وأمستردام الضيقة والكثيفة. في ميلانو، قام الباحثون بتحليل أكثر من 51 مليون نقطة تليمتري للمركبات مقدمة من UnipolTech، مقرونة بآلاف من صور Google Street View. في أمستردام ودبي، تم اختبار النموذج وتحسينه بدعم من شركاء محليين لالتقاط الفروقات الثقافية والجغرافية.
“هذه أول دراسة من نوعها في الإمارات العربية المتحدة”، قالت مارتينا مازاريلو، رئيسة المختبرات العالمية في مختبر المدينة الذكية. “بالتعاون مع مؤسسة دبي للمستقبل، نحن نطور أدوات لمساعدة المدن في المنطقة على إعادة تصميم الشوارع — خاصة في ظروف المناخ القاسية حيث تكون إمكانية المشي متحدية بالفعل.”
يمكن للنموذج الذكي المستخدم من قبل مختبر المدينة الذكية التنبؤ بكيفية تأثير التغييرات في تصميم الشوارع — من محاذاة الأرصفة إلى وضع الأشجار — على امتثال السائقين للسرعة قبل بدء البناء.
وفقًا لكارلو راتي، مدير مختبر المدينة الذكية، تؤكد الدراسة أن تغيير الرقم على علامة السرعة ليس كافياً: “إذا أردنا شوارع أكثر أمانًا، يجب أن نصممها بطرق تبطئ السائقين بشكل بديهي. كمفهوم، كان هذا معروفًا لفترة طويلة. فقط الآن، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، يمكننا القيام بذلك بطريقة كمية.”
