أعلنت هيئة الطرق والمواصلات في دبي أنها ستستخدم الآن منصة ذكية لتحليل تدفق حركة المرور التاريخية والحالية على طرق الإمارة خلال السنوات الخمس الماضية، بالإضافة إلى بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، وذلك يوم الاثنين، 11 أغسطس.
ستساعد المنصة الرقمية المسماة “Data Drive – Clear Guide” الهيئة في التعرف الفوري على حالة الطرق، وتحليل السرعات، وأنماط المرور المتكررة، وأوقات تدفق المرور السلس، ونقاط الازدحام، والاختناقات المرورية، وغيرها من عناصر المرور.
يعد أحد الأهداف الرئيسية للمنصة هو المساعدة في تقليل التأخير على الطرق من خلال المراقبة الفورية لتحويلات المرور والأحداث. سيساعد ذلك فرق هيئة الطرق والمواصلات المعنية على التدخل بسرعة واتخاذ التدابير المناسبة وتقليل التأخيرات الناتجة.
ابقَ على اطلاع بأحدث الأخبار. تابع “خليج تايمز” عبر قنوات واتساب.
تسمح المنصة أيضًا بإنشاء تقارير تلقائية، حيث يتم تقييم وتحليل النتائج قبل وبعد أعمال الطرق، مما يساعد في تقييم فعالية المشاريع ودعم اتخاذ القرارات الفعالة بناءً على مجموعات بيانات كبيرة وموثوقة ومحدثة باستمرار.
سيكون بإمكان الضباط رؤية حالة الطرق في الوقت الفعلي على خريطة تفاعلية. يمكن تحديد المنطقة الجغرافية أو الشارع المراد تحليله بناءً على مؤشرات تساعد في تحديد الطريق الذي يجب دراسته، مثل السرعة المتوسطة وكثافة المرور ووقت السفر.
شرح العملية
قبل النظام الجديد، كانت الإجراءات تعتمد على جمع المعلومات يدويًا من مصادر مختلفة، مثل المستشارين أو فرق الميدان، أو على تقارير مُجمعة يدويًا بناءً على متغيرات المرور، مما أدى إلى تأخيرات في التحليل واتخاذ القرارات.
الآن، يمكن الحصول على المعلومات التي كانت تتطلب أسابيع لتجميعها وتحليلها في الوقت الفعلي في غضون دقائق.
في كل مرحلة، تعتمد المنصة على البيانات التاريخية والحالية من شركات دولية رائدة متخصصة في تزويد كميات كبيرة من معلومات المرور، والتي تتم معالجتها باستخدام أدوات ذكية لتقديم صورة دقيقة وفورية لحالة المرور.
توفر المنصة رسائل وإشعارات فورية حول حركة المرور على شوارع الإمارة، مما يدعم اتخاذ القرارات في معالجة التغييرات اليومية.
توفر المنصة أيضًا أدوات تحليلية متقدمة لتقييم أداء المرور على مدار أطر زمنية مختلفة – أو في أيام وأسابيع محددة – ومقارنة النتائج مع خمس سنوات من البيانات التاريخية. وهذا يمكن من تقييم حالة المرور ومقارنة الأداء عبر تلك الفترات، بالإضافة إلى اكتشاف الأنماط المتكررة للازدحام أو الاختناقات وأي انخفاضات مفاجئة أو غير متوقعة في السرعة، وبالتالي تحسين أوقات الاستجابة وكفاءة تطوير الحلول.





