يُعتبر الالتفاف عملية جوهرية في التعلم العميق، خاصة في الرؤية الحاسوبية، حيث يشكل الأساس للشبكات العصبية التلافيفية. تُمكن هذه التقنية النماذج من تعلم السمات الهرمية بكفاءة من بيانات كالصّور، لكنها تستهلك الكثير من الطاقة. تدمج الشريحة الجديدة عدسات فرينل مصغرة محفورة على السيليكون مع ضوء الليزر، مما يقلل استهلاك الطاقة ويرفع سرعات المعالجة. في الاختبارات النموذجية، سجلت الشريحة دقة بنسبة 98% في تصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد، متفوقة على الشرائح التقليدية. يُعد هذا البحث خطوة مهمة نحو اعتماد الحوسبة البصرية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، حيث يمكن دمج هذه التقنية الجديدة بسرعة في المستقبل القريب. تمثل الشريحة الضوئية قفزة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر استدامة.
